漫畫是日本重要的出口產(chǎn)業(yè)之一，其出口總值與日本半導(dǎo)體和鋼鐵產(chǎn)業(yè)規(guī)模不相上下。但英譯漫畫僅佔(zhàn)日本漫畫總產(chǎn)量的2%。
日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)部設(shè)立的日本產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投資公司(JIC)，近期聯(lián)合出版社等10家日企，向東京港區(qū)一家使用人工智能翻譯的初創(chuàng)公司ORANGE注資約1.48億元，準(zhǔn)備加快翻譯速度來增加漫畫的出口量。
人工智慧翻譯的歷史可以追溯到1950年代，當(dāng)時(shí)電腦科學(xué)家開始研究機(jī)器翻譯。早期的機(jī)器翻譯系統(tǒng)主要基於規(guī)則，即透過人工編寫的規(guī)則來將一種語言的句子轉(zhuǎn)換為另一種語言的句子。然而，這種方法的翻譯結(jié)果往往不準(zhǔn)確且不流暢。
在1980年代，隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯(SMT)開始興起。SMT透過分析大量平行語料庫來學(xué)習(xí)語言之間的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，並以此來進(jìn)行翻譯。 雖然SMT的翻譯結(jié)果更準(zhǔn)確流暢，但也存在一些局限性，例如難以處理語義複雜或結(jié)構(gòu)複雜的句子。近年來，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的突破，神經(jīng)機(jī)器翻譯(NMT)逐漸成為人工智慧翻譯的主流方法。NMT透過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)語言之間的映射關(guān)係，並以此來進(jìn)行翻譯。NMT的翻譯結(jié)果更接近人工翻譯，在許多領(lǐng)域已經(jīng)可以媲美甚至超越人工翻譯。
如今，人工智能翻譯已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，並取得了顯著的成效。例如，美國醫(yī)療設(shè)備製造商Medtronic使用人工智能翻譯技術(shù)將其產(chǎn)品說明書翻譯成100多種語言，從而使其產(chǎn)品能夠銷售到全球各地。阿里巴巴(9988)的全球速賣通平臺(tái)使用人工智能翻譯技術(shù)將其產(chǎn)品信息翻譯成20多種語言。日本的 Khan Academy 使用人工智能翻譯技術(shù)將其教育視頻翻譯成多種語言，以便讓全世界的學(xué)生都能夠?qū)W習(xí)。英國的BBC使用人工智能翻譯技術(shù)將其新聞報(bào)道翻譯成40多種語言。
人工智慧翻譯具有廣闊的應(yīng)用前景，並有望產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。根據(jù)市場研究公司IDC估計(jì)，到2024年，全球人工智慧翻譯市場規(guī)模將達(dá)到110億美元。
話說回頭，最近有一部很受歡迎的香港電影，是根據(jù)本地漫畫改編的。其實(shí)，香港有很多好的漫畫世界可向世界推廣，隨著人工智能翻譯技術(shù)的發(fā)展，翻譯漫畫可是另一個(gè)藍(lán)海機(jī)遇。(圖源﹕《九龍城寨之圍城》官方微博)
英國切斯特大學(xué)金融科技及數(shù)據(jù)分折教授 梁港生
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